黑客和人工智能哪个好（黑客有那么厉害吗）
本文目录一览：
黑客是什么,能做什么
什么是黑客?
Jargon File中对“黑客”一词给出了很多个定义，大部分定义都涉及高超的编程技术，强烈的解决问题和克服限制的欲望。如果你想知道如何成为一名黑客，那么好，只有两方面是重要的。（态度和技术）
长久以来，存在一个专家级程序员和网络高手的共享文化社群，其历史可以追溯到几十年前第一台分时共享的小型机和最早的ARPAnet实验时期。 这个文化的参与者们创造了“黑客”这个词。 黑客们建起了Internet。黑客们使Unix操作系统成为今天这个样子。黑客们搭起了Usenet。黑客们让WWW正常运转。如果你是这个文化的一部分，如果你已经为它作了些贡献，而且圈内的其他人也知道你是谁并称你为一个黑客，那么你就是一名黑客。
黑客精神并不仅仅局限于软件黑客文化圈中。有些人同样以黑客态度对待其它事情如电子和音乐---事实上，你可以在任何较高级别的科学和艺术中发现它。软件黑客们识别出这些在其他领域同类并把他们也称作黑客---有人宣称黑客实际上是独立于他们工作领域的。 但在本文中，我们将注意力集中在软件黑客的技术和态度，以及发明了“黑客”一词的哪个共享文化传统之上。
另外还有一群人，他们大声嚷嚷着自己是黑客，实际上他们却不是。他们是一些蓄意破坏计算机和电话系统的人（多数是青春期的少年）。真正的黑客把这些人叫做“骇客”(cracker)，并不屑与之为伍。多数真正的黑客认为骇客们是些不负责任的懒家伙，还没什么大本事。专门以破坏别人安全为目的的行为并不能使你成为一名黑客， 正如拿根铁丝能打开汽车并不能使你成为一个汽车工程师。不幸的是，很多记者和作家往往错把“骇客”当成黑客；这种做法激怒真正的黑客。
根本的区别是：黑客们建设，而骇客们破坏。
如果你想成为一名黑客，继续读下去。如果你想做一个骇客，去读 alt.2600 新闻组，并在发现你并不像自己想象的那么聪明的时候去坐5到10次监狱。 关于骇客，我只想说这么多。
---黑客的态度
黑客们解决问题，建设事物，信仰自由和双向的帮助，人人为我, 我为人人。
要想被认为是一名黑客，你的行为必须显示出你已经具备了这种态度。要想做的好象你具备这种态度，你就不得不真的具备这种态度。但是如果你想靠培养黑客态度在黑客文化中得到承认，那就大错特错了。因为成为具备这些特质的这种人对你自己非常重要，有助于你学习，并给你提供源源不断的活力。同所有有创造性的艺术一样，成为大师的最有效方法就是模仿大师的精神---不是仅从理智上，更要从感情上进行模仿。
So，如果你想做一名黑客，请重复以下事情直到你相信它们：
1 这世界充满待解决的迷人问题
做一名黑客有很多乐趣，但却是些要费很多气力方能得到的乐趣。 这些努力需要动力。成功的运动员从健壮体魄，挑战自我极限中汲取动力。同样，做黑客，你必须
要有从解决问题，磨练技术，锻炼智力中得到基本的热望。如果你还不是这类人又想做黑客，你就要设法成为这样的人。否则你会发现，你的黑客热情会被其他诱惑无情地吞噬掉---如金钱、性和社会上的虚名。
（同样你必须对你自己的学习能力建立信心---相信尽管你对某问题所知不多，但如果你一点一点地学习、试探，你最终会掌握并解决它。）
2. 一个问题不应该被解决两次
聪明的脑瓜是宝贵的，有限的资源。当这个世界还充满其他有待解决的有趣问题之时，他们不应该被浪费在重新发明轮子这些事情上。 作为一名黑客，你必须相信其他黑客的思考时间是宝贵的---因此共享信息，解决问题并发布结果给其他黑客几乎是一种道义，这样其他人就可以去解决新问题而不是重复地对付旧问题。
(你不必认为你一定要把你的发明创造公布出去，但这样做的黑客是赢得大家尊敬最多的人。卖些钱来给自己养家糊口，买房买车买计算机甚至发大财和黑客价值也是相容的，只要你别忘记你还是个黑客。)
3. 无聊和乏味的工作是罪恶
黑客们应该从来不会被愚蠢的重复性劳动所困扰，因为当这种事情发生时就意味着他们没有在做只有他们才能做的事情---解决新问题。这样的浪费伤害每一个人。因此，无聊和乏味的工作不仅仅是令人不舒服而已，它们是极大的犯罪。 要想做的象个黑客，你必须完全相信这点并尽可能多地将乏味的工作自动化，不仅为你自己，也为了其他人（尤其是其他黑客们）。
(对此有一个明显的例外。黑客们有时也做一些重复性的枯燥工作以进行“脑力休息”，或是为练熟了某个技巧，或是获得一些除此无法获得的经验。但这是他自己的选择---有脑子的人不应该被迫做无聊的活儿。）
4 自由就是好
黑客们是天生的反权威主义者。任何能向你发命令的人会迫使你停止解决令你着迷的问题，同时，按照权威的一般思路，他通常会给出一些极其愚昧的理由。因此，不论何时何地，任何权威，只要他压迫你或其他黑客，就要和他斗到底。
(这并非说任何权力都不必要。儿童需要监护，罪犯也要被看管起来。 如果服从命令得到某种东西比起用其他方式得到它更节约时间，黑客会同意接受某种形式的权威。但这是一个有限的、特意的交易；权力想要的那种个人服从不是你的给予，而是无条件的服从。)
权力喜爱审查和保密。他们不信任自愿的合作和信息共享---他们只喜欢由他们控制的合作。因此，要想做的象个黑客，你得对审查、保密，以及使用武力或欺骗去压迫人们的做法有一种本能的反感和敌意。
5. 态度不能替代能力
要做一名黑客，你必须培养起这些态度。但只具备这些态度并不能使你成为一名黑客，就象这并不能使你成为一个运动健将和摇滚明星一样。成为一名黑客需要花费智力，实践，奉献和辛苦。
因此，你必须学会不相信态度，并尊重各种各样的能力。黑客们不会为那些故意装模做样的人浪费时间，但他们却非常尊重能力---尤其是做黑客的能力，不过任何能力总归是好的。具备很少人才能掌握的技术方面的能力尤其为好，而具备那些涉及脑力、技巧和聚精会神的能力为最好。
如果你尊敬能力，你会享受提高自己能力的乐趣---辛苦的工作和奉献会变成一种高度娱乐而非贱役。 要想成为一名黑客，这一点非常重要。
基本黑客技术
黑客态度是重要的，但技术更加重要。态度无法替代技术，在你被别的黑客称为黑客之前，有一套基本的技术你必须掌握。 这套基本技术随着新技术的出现和老技术的过时也随时间在缓慢改变。例如，过去包括使用机器码编程，而知道最近才包括了HTML语言。但现在明显包括以下技术：
1 学习如何编程
这当然是最基本的黑客技术。如果你还不会任何计算机语言，我建议你从Python开始。它设计清晰，文档齐全，对初学者很合适。尽管是一门很好的初级语言，它不仅仅只是个玩具。它非常强大，灵活，也适合做大型项目。
但是记住，如果你只会一门语言，你将不会达到黑客所要求的技术水平，甚至也不能达到一个普通程序员的水平---你需要学会如何以一个通用的方法思考编程问题，独立于任何语言。要做一名真正的黑客，你需要学会如何在几天内通过一些手册，结合你现在所知，迅速掌握一门新语言。这意味着你应该学会几种不同的语言。
如果要做一些重要的编程，你将不得不学习C语言，Unix的核心语言。其他对黑客而言比较重要的语言包括Perl和LISP。 Perl很实用，值得一学；它被广泛用于活动网页和系统管理，因此即便你从不用Perl写程序，至少也应该能读懂它。 LISP 值得学习是因为当你最终掌握了它你会得到丰富的经验；这些经验使你在以后的日子里成为一个更好的程序员，即使你实际上可能很少使用LISP本身。
当然，实际上你最好四种都会。 (Python, C, Perl, and LISP). 除了是最重要的四种基本语言，它们还代表了四种非常不同的编程方法，每种都会让你受益非浅。
这里我无法完整地教会你如何编程---这是个复杂的活儿。但我可以告诉你，书本和课程也不能作到。几乎所有最好的黑客都是自学成材的。真正能起作用的就是去亲自读代码和写代码。
学习如何编程就象学习用自然语言写作一样。最好的做法是读一些大师的名著，试着自己写点东西，再读些，再写点，又读些，又写点....如此往复，直到你达到自己在范文中看到的简洁和力量。
过去找到好的代码去读是困难的，因为很少有大型程序的可用源代码能让新手练手。这种状况已经得到了很大的改善；现在有很多可用的开放源码软件，编程工具和操作系统（全都有黑客写成）。这使我们自然地来到第二个话题...
2 得到一个开放源码的Unix并学会使用、运行它
我假设你已经拥有了一台个人计算机或者有一个可用的（ 今天的孩子们真幸福 :-) ）。新手们最基本的一步就是得到一份Linux或BSD-Unix，安装在个人计算机上，并运行它。
当然，这世界上除了Unix还有其他操作系统。但它们都是以二进制形式发送的---你无法读到它的源码，更不可能修改它。尝试在DOS或Windows的机器上学习黑客技术，就象是在腿上绑了铁块去学跳舞。
除此之外，Unix还是Internet的操作系统。你可以不知道Unix而学会用Internet，但不懂它你就无法成为一名Internet黑客。因为这个原因，今天的黑客文化在很大程度上是以Unix为中心的。（这点并不总是真的，一些很早的黑客对此很不高兴，但Unix和Internet之间的共生关系已是如此之强，甚至连微软也无可奈何)
So，装一个Unix---我个人喜欢Linux，不过也有其他选择。（你也可以在同一台机器上同时运行DOS,Windows和Linux）学会它。运行它。用它跟Internet对话。读它的代码。试着去修改他。你会得到比微软操作系统上好的多的编程工具（包括C,Lisp, Python, and Perl），你会得到乐趣，并将学到比你想象的更多知识。
关于学习Unix的更多信息，请看 The Loginataka.
要得到Linux，请看： 哪里能得到 Linux.
3 学会如何使用WWW和写HTML
大多黑客文化建造的东西都在你看不见的地方发挥着作用，帮助工厂、办公室和大学正常运转，表面上很难看到它对他人的生活的影响。Web是一个大大的例外。即便政客也同意，这个巨大而耀眼的黑客玩具正在改变整个世界。单是这个原因（还有许多其它的）， 你就需要学习如何掌握Web。
这并不是仅仅意味着如何使用浏览器（谁都会），而是要学会如何写HTML，Web的标记语言。如果你不会编程，写HTML会教你一些有助于学习的思考习惯。因此，先建起自己的主页。
但仅仅建一个主页也不能使你成为一名黑客。 Web里充满了各种网页。多数是无意义的，零信息量垃圾。
要想有价值，你的网页必须有内容---必须有趣或对其它黑客有用。这样，我们来到下一个话题....
黑客文化中的地位大教堂与集市”，解释了许多Linux和开放源码文化的运做原理。我还在它的续集“大教堂与集市”，解释了许多Linux和开放源码文化的运做原理。我还在它的续集“开拓智域”一文中有更直接的论述。
《人工智能》与《黑客帝国》
自从有了机器人和人工智能的话题，人们就一直设想着有朝一日机器人在体力和智力上都强过人类，并且或反抗或开始奴役人类。
人类一直有机器人情节，总是开发更高级更精密的机器人。
人类也一直有机器人灾难情节，总是怕机器人超越人类后与人类为敌。
于是《人工智能》和《黑客帝国》容纳了人类的两个方向的猜想和设想。
1.《人工智能》机器人从出厂就被设置了不能为自己辩解，不能伤害人类的程序，即使开发的智能孩子有了被爱的欲望也是基于对人类的爱。
我认为斯皮尔博格拍AI的意图一直是站在机器人这方面考虑的，当机器人有了人类的爱，人类长久以来对机器人的爱恨交织又要怎么面对一个爱着自己的机器人孩子？
2.《黑客帝国》着重表现机器人的冷血，而且设定就是人类已经被机器所奴役，正常存活的人类是少数而且处于弱势。即使是完全科学时代的人们也需要信仰，需要借助非科学的力量（先知的预言）给自己信心和希望。人和机器，甚至对于Matrix来说，他们的敌人是个强大的，难以战胜的神一样的存在。这是机器人时代无所节制地发展带来的弊端。这样的科幻作品有很多，想必我们日后如果造出仿真度极高的AI，是不会出现机器人叛乱的事情了。（除非还是人在背后搞鬼）
人类爱机器人，他们是通过我们的智慧创造出来的，上帝创造了人，人类创造了机器人，人类因此感觉自己是新世界的造物主。（我是无神论者，打个比方）
人类恨机器人，当机器人的成本降低，普及率提高，人类的很多工作将被机器人取代，也许人类会因此退化，但是退化之前是恨机器人剥夺了自己的社会位置。人类对机器人与生俱来的优越感也促使人类一方面赞叹机器人的巧夺天工，一方面又要贬低机器人存在的地位。
在看AI的时候，我看到那么多尽职尽责的服务业机器人被抛弃，不得不自己从垃圾场寻找零件组装自己残破的身体，还要面对“机器人农场”的杀戮，他们为人类服务，不要尊严，不曾伤害人类，但是因为更新换代还是要被淘汰，还是要被不人道地毁灭，我们如何面对有“人类的爱心的”甚至是“人类的某些品质”的机器人S前最后的微笑？
人类有时，大多时候对自己的同类都是残忍的。
人类创造了很多高效的程序，也创造了很多麻烦的病毒。
生存还是毁灭？机器人还是人类？选择取舍间，最见人性。
纯属原创，半夜感慨，请勿见怪，周末愉快
人工智能在未来玩得过黑客吗
这得具体看什么类型的AI了，如果是那种能自我进化自我吸收的AI，那么恐怕未来的黑客将远远不是对手，地球上千年的文明都是未来AI的养分，这么一个强大的对手，我们连它的高度都达不到，又怎么能打赢。 当然如果只是拥有高智能固定程序的AI，那么就算是很精密也会被攻破，因为越是精密复杂的东西，漏洞越多。
人工智能在未来玩的过黑客吗
这得具体看什么类型的AI了，如果是那种能自我进化自我吸收的AI，那么恐怕未来的黑客将远远不是对手，地球上千年的文明都是未来AI的养分，这么一个强大的对手，我们连它的高度都达不到，又怎么能打赢。 当然如果只是拥有高智能固定程序的AI，那么就算是很精密也会被攻破，因为越是精密复杂的东西，漏洞越多。
现在选择人工智能的行业发展是不是前景比较好？
答案是的，现在选择人工智能的行业发展前景比较好。人工智能的应用范围会越来越广。技术正以迅猛的速度发展，为我们提供了比90年代更强大的功能。人工智能和机器学习是这一突破的主要原因。人工智能的最新发展引发了全世界的辩论。 人工智能不仅可以通过语音助手使用，也可以用于自动化设备。人工智能的应用潜力是巨大的。
人工智能在我们生活各个方面都会存在。人工智能在网络安全中的应用前景将确保限制黑客引发网络犯罪。多年来，网络犯罪已成为一个问题。信用卡欺诈是最常见的网络犯罪之一。尽管有检测方法，但仍然无法控制黑客。递归神经网络是一种人工智能技术，可以在其初始阶段检测欺诈。这种检测方法可以立即扫描成千上万的交易和身份欺诈，从而节省大量时间。数据的处理： 人工智能软件可以在几分钟之内浏览大量安全数据，并立即分析问题，而这在以前可能要花上几个月的时间才能解决。
在交通上的应用。当难以预测受交通，事故或人为错误影响的系统行为模式时，就会出现各种运输问题。人工智能应用程序收集数据以做出可预测的决策，从而解决问题。改善公共安全：实时跟踪市区内的犯罪数据，以确保乘坐公共交通工具出行的公民的安全，并帮助警察有效巡逻并维护公民的安全。自动驾驶汽车：引入了具有人工智能功能的自动驾驶汽车和卡车，以减少高速公路上的事故数量。流量监控：通过人工智能应用程序的流量管理将借助现实生活跟踪来提供最新的流量模式，这将相对减少流量拥堵。
在健康方面，人工智能的作用也非常大。支持人工智能的虚拟健康助手可以通过多种方式积极帮助患者。能够发现情绪并理解它们与患者互动，人工智能应用程序将自然语言处理，情感分析和概念挖掘整合到聊天脚本中。执行复杂的图像识别任务，比如分析照片，手写笔记和条形码。快速分析一个人的测试报告有助于提供有关他可能快速发生的任何重大疾病的预测警报。
人工智能怎么样？
人工智能，缩写为AI。它是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它试图理解智能的本质，并产生一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能自诞生以来，理论和技术日趋成熟，应用领域也在不断拓展。可以想象，未来人工智能带来的科技产品将是人类智慧的“容器”。人工智能可以模拟人的意识和思维的信息过程。人工智能不是人类智能，但可以像人类智能一样思考，也有可能超越人类智能。人工智能是一门非常具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括的科学范围很广，由不同的领域组成，比如机器学习、计算机视觉等等。总的来说，人工智能研究的主要目标之一是使机器能够胜任一些通常需要人类智能来完成的复杂任务。但是不同的时代，不同的人对这个“复杂的作品”有不同的理解。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年中国媒体十大流行语”。工作智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”更容易理解，争议更小。有时候，我们要考虑人能做什么，或者人的智力是否高到可以创造人工智能等等。但总的来说，“人工系统”是通常意义上的人工系统。关于什么是“智能”，有很多问题。这涉及到意识、自我、心智(包括无意识_心智)等其他问题。人们所知道的唯一智能是他们自己的智能，这是一个普遍接受的观点。而我们对自身智能的了解是非常有限的，对人类智能的必备要素的了解也是有限的，所以很难界定什么是“人工”制造的“智能”。所以人工智能的研究往往涉及到人类智能本身的研究。其他动物或其他人工系统的智能也被普遍认为是与人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域越来越受到重视。它已被应用于机器人、经济和政治决策、控制系统和仿真系统。尼尔森教授对人工智能的定义是这样的:“人工智能是一门关于知识的学科——关于如何表达知识以及如何获取和使用知识的科学。”另一位美国麻省理工学院教授温斯顿认为:“人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能的基本思想和内容。也就是说，人工智能是研究人类智能活动规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机做以前需要人类智能的工作，即如何应用计算机软硬件模拟人类的一些智能行为的基础理论、方法和技术。人工智能是计算机科学的一个分支，自20世纪70年代以来被称为世界三大前沿技术(空间技术、能源技术和人工智能)之一。也被认为是21世纪三大前沿技术(基因工程、纳米技术、人工智能)之一。这是因为它在过去的30年中取得了飞速的发展，在许多学科中得到了广泛的应用，并取得了丰硕的成果。人工智能逐渐成为一个独立的分支，在理论和实践上都自成体系。人工智能是研究计算机如何模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。).主要包括计算机实现智能的原理，使计算机类似于人脑智能，使计算机实现更高层次的应用。人工智能将涉及计算机科学、心理学、哲学和语言学。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已经远远超出了计算机科学的范畴。人工智能和思维科学的关系是实践和理论的关系。人工智能处于思维科学的技术应用层面，是其应用分支之一。从思维的角度来看，人工智能并不局限于逻辑思维，只有形象思维和启发性思维才可以考虑推动人工智能的突破性发展。数学往往被认为是许多学科的基础科学，数学也进入语言和思维领域。人工智能学科也必须借用数学工具。数学不仅在标准逻辑和模糊数学的范围内发挥作用，而且进入人工智能学科，它们将相互促进，发展更快。
人工智能是一门交叉学科，包括很多学科。你需要了解计算机知识，信息论，控制论，图论，心理学，生物学，热力学，有一定的哲学基础和科学方法论作为保障。最新版本的人工智能学习路线在这里呈现:首先，你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学、数值分析；其次，需要算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等；当然，各种领域都需要算法。比如你想让机器人自己在位置环境中导航和地图，你需要学习SLAM；很多算法是需要时间积累的。然后，你需要掌握至少一门编程语言。毕竟算法的实现还是需要编程的。如果深入硬件，一些电气基础课程必不可少；一般人工智能要到研究生才会学，本科也只是走马观花。毕竟需要的基础课程太大了。刚才提到的这些学科，每一个都是博大精深的，但同时很多东西又是相通的。当你学了很多知识，有了一定的基础，再来看相关的知识，举一反三就会很容易了。这中间，关键是要有自己的思考，而不是人云亦云。毕竟人工智能是一个发展中的学科，有着无尽的挑战和乐趣。Python是人工智能的首选语言，一定要学好Python。人工智能学习的重点是机器学习:1。斯坦福公开课:机器学习课程2、数据分析大赛kaggle3、深度学习——作者Joshua Bengio机器学习列表python实用编程1、用于数据分析的Python 2、SciPy和NumPy3、机器学习对于黑客的就业方向4、机器学习在行动主要包括:科研机构(机器人研究所等。)、软硬件开发者、大学讲师等。在国内，就业前景不错。国内产业升级、IT产业转型、机器人研发、智能机器人、可穿戴设备将是未来的强势热点。
未来发展不错
